基于多通道的B2C电子商务交互模型分析
引言
B2C(business-to-consumer)是电子商务的一种模式，即商家对消费者，也就是通常说的商业零售。最具有代表性的B2C电子商务模式就是网上零售网站，比如国内最大的中文网上书店当当网(Dangdang.com)、美国的亚马逊网上商店(Amazon.com)都是B2C电子商务网站。
调查显示，B2C电子商务的消费群体相对比较固定，如果希望那些去商场购物的顾客参与电子商务，首先需要分析一下去商场的顾客的购物心理。去商场购物的顾客大体上有两类：a)并无固定购物目的，只是将逛商场当做一种消遣，喜欢欣赏琳琅满目的商品，甚至熙熙攘攘的商场环境。遇到一些自己喜欢的东西，也会发生购买行为。对这类重视购物体验的顾客，目前的电子商场不能提供身临其境的环境。b)顾客有既定的购物目的，喜欢亲手挑选商品，向售货员了解商品的性能，甚至讨价还价。这类顾客已习惯于这种充满人情味的购物方式，对于网上购物，需要一个逐渐习惯的过程。
综上所述，如果电子商场能模拟出现实中商场的场景，使用户能在虚拟的场景中自由走动，能从不同角度地观察商品、体验商品，能与导购人员进行适当的交流，能以一种简单的、自然的、符合现实中购物习惯的方式进行交易，使顾客体验到与在现实商场中一样的购物乐趣，那么B2C电子商务无疑会吸引到一大批潜在的顾客。
目前多数的电子商务网站，主要使用基于WIMP(window, icon, menu, pointing device)的交互界面，商品以图片的形式展示，缺少立体感和真实感;网站只是提供了商品的列表，顾客很难获得在实际商场中的购物体验。目前，国外有少数网站尝试使用3D的方式和虚拟现实技术[1,2]，国内尚没有利用虚拟现实技术的电子商务网站的成功案例。B2C电子商务面临的一个挑战就是，如何使电子商务网站更接近于传统的购物环境，给顾客一个自然的、互动性强的人机接口，从而能吸引各个消费群体的加入。多通道的人机交互是能够对多个通道的输入进行反应的交互方式[3]。综合多个通道的输入信息，构建更自然的人机交互方式是目前人机交互领域的研究热点。
本文的主要工作是设计一个基于多通道信息的电子商务交互模型，将视觉、听觉及WIMP等多个信息通道结合起来，利用虚拟现实技术，构建顾客与电子商务系统的多通道交互界面。在该模型中，根据现实中的商场对电子商场进行建模，主要包括以下几个方面：a)虚拟商场环境，如商场的场景、导购员、人流、背景声音等;b)虚拟顾客替身，顾客的替身可在虚拟3D商场中漫游，从货架上选择商品;c)商品的3D展示，衣着类商品的试穿;d)顾客替身和导购员进行语音的交互;e)根据用户的偏好及历史数据进行个性化商场，把用户喜欢的产品摆放在虚拟商场的醒目位置。通过以上设计可以增加顾客购物过程的沉浸感和真实感。
原文出自【比特网】，转载请保留原文链接：http://smb.chinabyte.com/441/11238441.shtml
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